Thinking Data Science A Data Science Practitioner’s Guide /
This definitive guide to Machine Learning projects answers the problems an aspiring or experienced data scientist frequently has: Confused on what technology to use for your ML development? Should I use GOFAI, ANN/DNN or Transfer Learning? Can I rely on AutoML for model development? What if the clie...
Wedi'i Gadw mewn:
| Prif Awdur: | |
|---|---|
| Awdur Corfforaethol: | |
| Fformat: | Electronig eLyfr |
| Iaith: | Saesneg |
| Cyhoeddwyd: |
Cham :
Springer International Publishing : Imprint: Springer,
2023.
|
| Rhifyn: | 1st ed. 2023. |
| Cyfres: | The Springer Series in Applied Machine Learning,
|
| Pynciau: | |
| Mynediad Ar-lein: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-02363-7 |
| Tagiau: |
Ychwanegu Tag
Dim Tagiau, Byddwch y cyntaf i dagio'r cofnod hwn!
|
Gwaith Cynnal a Chadw ar y Gweill
Rydym yn gwneud gwaith cynnal a chadw ar ein System Rheoli'r Llyfrgell ar hyn o bryd
Nid yw gwybodaeth am y stoc nac am argaeledd yr eitemau ar gael ar hyn o bryd. Rydym yn ymddiheuro am unrhyw anhwylustod. Cysylltwch â ni am ragor o wybodaeth.