Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing Hardware Architectures /
This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application...
Сохранить в:
| Соавтор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | , |
| Формат: | Электронный ресурс eКнига |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Cham :
Springer International Publishing : Imprint: Springer,
2024.
|
| Редактирование: | 1st ed. 2024. |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-19568-6 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Система на техническом обслуживании
Система поддержки библиотеки сейчас на техническом обслуживаении.
Задолженности и информация по доступности документа сейчас недоступна. Наши извенения за неудобства и обратитесь за советом: