Machine Learning for Astrophysics Proceedings of the ML4Astro International Conference 30 May - 1 Jun 2022 /

This book reviews the state of the art in the exploitation of machine learning techniques for the astrophysics community and gives the reader a complete overview of the field. The contributed chapters allow the reader to easily digest the material through balanced theoretical and numerical methods a...

Full beskrivning

Bibliografiska uppgifter

Institutionell upphovsman:	SpringerLink (Online service)
Övriga upphovsmän:	Bufano, Filomena (Utgivare, redaktör, sammanställare), Riggi, Simone (Utgivare, redaktör, sammanställare), Sciacca, Eva (Utgivare, redaktör, sammanställare), Schilliro, Francesco (Utgivare, redaktör, sammanställare)
Materialtyp:	Elektronisk E-bok
Språk:	engelska
Publicerad:	Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2023.
Upplaga:	1st ed. 2023.
Serie:	Astrophysics and Space Science Proceedings, 60
Ämnen:	Astrophysics. Machine learning. Artificial intelligence. Astronomy > Observations. Machine Learning. Artificial Intelligence. Astronomy, Observations and Techniques.
Länkar:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-34167-0
Taggar:	Lägg till en tagg Inga taggar, Lägg till första taggen!