Machine Learning for Astrophysics Proceedings of the ML4Astro International Conference 30 May - 1 Jun 2022 /

This book reviews the state of the art in the exploitation of machine learning techniques for the astrophysics community and gives the reader a complete overview of the field. The contributed chapters allow the reader to easily digest the material through balanced theoretical and numerical methods a...

Ful tanımlama

Kaydedildi:
Detaylı Bibliyografya
Müşterek Yazar: SpringerLink (Online service)
Diğer Yazarlar: Bufano, Filomena (Editör), Riggi, Simone (Editör), Sciacca, Eva (Editör), Schilliro, Francesco (Editör)
Materyal Türü: Elektronik Ekitap
Dil:İngilizce
Baskı/Yayın Bilgisi: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2023.
Edisyon:1st ed. 2023.
Seri Bilgileri:Astrophysics and Space Science Proceedings, 60
Konular:
Online Erişim:https://doi.org/10.1007/978-3-031-34167-0
Etiketler: Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

Benzer Materyaller