Machine Learning for Astrophysics Proceedings of the ML4Astro International Conference 30 May - 1 Jun 2022 /

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Description complète

Détails bibliographiques

Collectivité auteur:	SpringerLink (Online service)
Autres auteurs:	Bufano, Filomena (Éditeur intellectuel), Riggi, Simone (Éditeur intellectuel), Sciacca, Eva (Éditeur intellectuel), Schilliro, Francesco (Éditeur intellectuel)
Format:	Électronique eBook
Langue:	anglais
Publié:	Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2023.
Édition:	1st ed. 2023.
Collection:	Astrophysics and Space Science Proceedings, 60
Sujets:	Astrophysics. Machine learning. Artificial intelligence. Astronomy > Observations. Machine Learning. Artificial Intelligence. Astronomy, Observations and Techniques.
Accès en ligne:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-34167-0
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!