Analyticity and Sparsity in Uncertainty Quantification for PDEs with Gaussian Random Field Inputs
The present book develops the mathematical and numerical analysis of linear, elliptic and parabolic partial differential equations (PDEs) with coefficients whose logarithms are modelled as Gaussian random fields (GRFs), in polygonal and polyhedral physical domains. Both, forward and Bayesian inverse...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| مؤلف مشترك: | |
| التنسيق: | الكتروني كتاب الكتروني |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
Cham :
Springer International Publishing : Imprint: Springer,
2023.
|
| الطبعة: | 1st ed. 2023. |
| سلاسل: | Lecture Notes in Mathematics,
2334 |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-38384-7 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
النظام قيد الصيانة
نظام إدارة مكتبتنا قيد الصيانة حاليا.
معلومات إتاحة المواد والمقتنيات غير متاحة حاليا. الرجاء قبول اعتذارنا عن أي إزعاج قد يسببه ذلك والاتصال بنا للمزيد من المساعدة: