Buchumschlag

Analyticity and Sparsity in Uncertainty Quantification for PDEs with Gaussian Random Field Inputs

The present book develops the mathematical and numerical analysis of linear, elliptic and parabolic partial differential equations (PDEs) with coefficients whose logarithms are modelled as Gaussian random fields (GRFs), in polygonal and polyhedral physical domains. Both, forward and Bayesian inverse...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dũng, Dinh (VerfasserIn), Nguyen, Van Kien (VerfasserIn), Schwab, Christoph (VerfasserIn), Zech, Jakob (VerfasserIn)
Körperschaft:	SpringerLink (Online service)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2023.
Ausgabe:	1st ed. 2023.
Schriftenreihe:	Lecture Notes in Mathematics, 2334
Schlagworte:	Differential equations. Probabilities. Numerical analysis. Functional analysis. Differential Equations. Probability Theory. Numerical Analysis. Functional Analysis.
Online-Zugang:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-38384-7
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