Deep Learning for Fluid Simulation and Animation Fundamentals, Modeling, and Case Studies /

This book is an introduction to the use of machine learning and data-driven approaches in fluid simulation and animation, as an alternative to traditional modeling techniques based on partial differential equations and numerical methods – and at a lower computational cost. This work starts with a br...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Giraldi, Gilson Antonio (Автор), Almeida, Liliane Rodrigues de (Автор), Apolinário Jr., Antonio Lopes (Автор), Silva, Leandro Tavares da (Автор)
Соавтор: SpringerLink (Online service)
Формат: Электронный ресурс eКнига
Язык:английский
Опубликовано: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2023.
Редактирование:1st ed. 2023.
Серии:SpringerBriefs in Mathematics,
Предметы:
Online-ссылка:https://doi.org/10.1007/978-3-031-42333-8
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Система на техническом обслуживании

Система поддержки библиотеки сейчас на техническом обслуживаении.

Задолженности и информация по доступности документа сейчас недоступна. Наши извенения за неудобства и обратитесь за советом:

library@juniv.edu

Internet

https://doi.org/10.1007/978-3-031-42333-8