Feature and Dimensionality Reduction for Clustering with Deep Learning

This book presents an overview of recent methods of feature selection and dimensionality reduction that are based on Deep Neural Networks (DNNs) for a clustering perspective, with particular attention to the knowledge discovery question. The authors first present a synthesis of the major recent infl...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Ros, Frederic (مؤلف), Riad, Rabia (مؤلف)
مؤلف مشترك:	SpringerLink (Online service)
التنسيق:	الكتروني كتاب الكتروني
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2024.
الطبعة:	1st ed. 2024.
سلاسل:	Unsupervised and Semi-Supervised Learning,
الموضوعات:	Telecommunication. Computational intelligence. Data mining. Pattern recognition systems. Communications Engineering, Networks. Computational Intelligence. Data Mining and Knowledge Discovery. Automated Pattern Recognition.
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-48743-9
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!