Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics A PCA Based and TD Based Approach /

This updated book proposes applications of tensor decomposition to unsupervised feature extraction and feature selection. The author posits that although supervised methods including deep learning have become popular, unsupervised methods have their own advantages. He argues that this is the case be...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριος συγγραφέας:	Taguchi, Y-h (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή:	SpringerLink (Online service)
Μορφή:	Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:	Αγγλικά
Έκδοση:	Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2024.
Έκδοση:	2nd ed. 2024.
Σειρά:	Unsupervised and Semi-Supervised Learning,
Θέματα:	Telecommunication. Bioinformatics. Signal processing. Pattern recognition systems. Data mining. Communications Engineering, Networks. Computational and Systems Biology. Signal, Speech and Image Processing. Automated Pattern Recognition. Data Mining and Knowledge Discovery.
Διαθέσιμο Online:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-60982-4
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!