Understanding Atmospheric Rivers Using Machine Learning
This book delves into the characterization, impacts, drivers, and predictability of atmospheric rivers (AR). It begins with the historical background and mechanisms governing AR formation, giving insights into the global and regional perspectives of ARs, observing their varying manifestations across...
Сохранить в:
| Главные авторы: | , |
|---|---|
| Соавтор: | |
| Формат: | Электронный ресурс eКнига |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Cham :
Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer,
2024.
|
| Редактирование: | 1st ed. 2024. |
| Серии: | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology,
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-63478-9 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Система на техническом обслуживании
Система поддержки библиотеки сейчас на техническом обслуживаении.
Задолженности и информация по доступности документа сейчас недоступна. Наши извенения за неудобства и обратитесь за советом: