Зображення обкладинки

Understanding Atmospheric Rivers Using Machine Learning

This book delves into the characterization, impacts, drivers, and predictability of atmospheric rivers (AR). It begins with the historical background and mechanisms governing AR formation, giving insights into the global and regional perspectives of ARs, observing their varying manifestations across...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автори:	Goyal, Manish Kumar (Автор), Singh, Shivam (Автор)
Співавтор:	SpringerLink (Online service)
Формат:	Електронний ресурс eКнига
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2024.
Редагування:	1st ed. 2024.
Серія:	SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology,
Предмети:	Chemical engineering. Environmental engineering. Atmospheric science. Machine learning. Climatology. Environmental Process Engineering. Atmospheric Science. Machine Learning. Climate Sciences.
Онлайн доступ:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-63478-9
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences
за авторством: Ehteram, Mohammad, та інші
Опубліковано: (2023)

An Introduction to Mesoscale Meteorology
за авторством: Shou, Shaowen, та інші
Опубліковано: (2023)

Synoptic Meteorology Fundamentals of Weather Analysis and Forecasting /
за авторством: Shou, Shaowen, та інші
Опубліковано: (2025)

Climatology An Atmospheric Science
за авторством: Oliver, John E.
Опубліковано: (2011)

Atmospheric Perspectives Unveiling Earth's Environmental Challenges /
за авторством: Spiridonov, Vlado, та інші
Опубліковано: (2025)

Climate Change Impacts on Soil-Plant-Atmosphere Continuum
Опубліковано: (2024)

Climate Science Concepts Born in Hamburg
за авторством: von Storch, Hans, та інші
Опубліковано: (2025)

Atmosphere, Weather and Climate
за авторством: Barry, Roger G.
Опубліковано: (1968)

History of Meteorology
за авторством: Ćurić, Mladjen, та інші
Опубліковано: (2023)

Micrometeorology
за авторством: Foken, Thomas, та інші
Опубліковано: (2024)

Origin and Evolution of the Atmosphere and Ocean
за авторством: Visconti, Guido
Опубліковано: (2025)

Atmospheric and Oceanic Circulation An Explanation of Earth’s Climate Patterns /
за авторством: Rohli, Robert V., та інші
Опубліковано: (2024)

Machine Learning using Python /
за авторством: Pradhan, Manaranjan
Опубліковано: (2022)

Machine Learning using Python
за авторством: Pradhan, Manaranjan
Опубліковано: (2022)

Atmosphere, Weather and Climate
за авторством: Barry, Roger G.
Опубліковано: (1998)

Understanding Weather and Climate
за авторством: Aguado, Edward
Опубліковано: (2015)

New Developments in Environmental Science and Engineering Proceedings of the 2023 13th International Conference on Environmental Science and Engineering (ICESE 2023) /
Опубліковано: (2024)

The chemistry of the atmosphere : its impact on global change /
за авторством: Birks, John E.
Опубліковано: (1993)

Proceedings of the 2022 12th International Conference on Environment Science and Engineering (ICESE 2022)
Опубліковано: (2023)

Introduction to meteorology /
за авторством: Cole, Franklyn W.
Опубліковано: (1980)

Oceanography
за авторством: Lal, D. S.
Опубліковано: (2015)

Atmospheric Water Harvesting Development and Challenges
Опубліковано: (2023)

Air Quality Management and Research in Southeast Asia
за авторством: Velasco, Erik, та інші
Опубліковано: (2024)

Adapting to Climate Change in Agriculture-Theories and Practices Approaches for Adapting to Climate Change in Agriculture in India /
Опубліковано: (2024)

Advances in Hurricane Risk in a Changing Climate
Опубліковано: (2024)

Atmospheric Science: An Introductory Survey /
за авторством: Wallace, John M.
Опубліковано: (2006)

Understanding Deep Learning /
за авторством: D, Prince S J
Опубліковано: (2024)

Understanding Deep Learning /
за авторством: Prince, Simon J. D.
Опубліковано: (2024)

Understanding Deep Learning
за авторством: D, Prince S J
Опубліковано: (2024)

Understanding Deep Learning
за авторством: Prince, Simon J. D
Опубліковано: (2024)

Principles of Machine Learning The Three Perspectives /
за авторством: Wang, Wenmin
Опубліковано: (2025)

Machine Learning Methods
за авторством: Li, Hang
Опубліковано: (2024)

Fundamentals of Boundary-Layer Meteorology
за авторством: Lee, Xuhui
Опубліковано: (2023)

Progress in Soil Microbiome Research
Опубліковано: (2024)

Machine Learning with R : Learn how to Use R to Apply Powerful Machine Learning Methods and Gain an Insight Into Real-world Applications /
за авторством: Lantz,Brett
Опубліковано: (2013)

Machine Learning with R Learn how to Use R to Apply Powerful Machine Learning Methods and Gain an Insight Into Real-world Applications
за авторством: Lantz,Brett
Опубліковано: (2013)

The physics of atmospheres /
за авторством: Houghton, John Theodore
Опубліковано: (1986)

Machine Learning in Bioinformatics : An introduction to machine learning methods and their applications to problems in bioinformatics /
за авторством: Quing,Yan
Опубліковано: (2009)

Machine Learning in Bioinformatics An introduction to machine learning methods and their applications to problems in bioinformatics
за авторством: Quing,Yan
Опубліковано: (2009)

Probability and Statistics for Machine Learning A Textbook /
за авторством: Aggarwal, Charu C.
Опубліковано: (2024)