Значок книги

Deep Generative Modeling

This first comprehensive book on models behind Generative AI has been thoroughly revised to cover all major classes of deep generative models: mixture models, Probabilistic Circuits, Autoregressive Models, Flow-based Models, Latent Variable Models, GANs, Hybrid Models, Score-based Generative Models,...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Tomczak, Jakub M. (Автор)
Соавтор: SpringerLink (Online service)
Формат: Электронный ресурс eКнига
Язык:английский
Опубликовано: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2024.
Редактирование:2nd ed. 2024.
Предметы:
Artificial intelligence.
Machine learning.
Computer science > Mathematics.
Mathematical statistics.
Computer simulation.
Artificial Intelligence.
Machine Learning.
Probability and Statistics in Computer Science.
Computer Modelling.
Online-ссылка:https://doi.org/10.1007/978-3-031-64087-2
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Система на техническом обслуживании

Система поддержки библиотеки сейчас на техническом обслуживаении.

Задолженности и информация по доступности документа сейчас недоступна. Наши извенения за неудобства и обратитесь за советом:

library@juniv.edu

Internet

https://doi.org/10.1007/978-3-031-64087-2

Схожие документы