Deep Generative Modeling
This first comprehensive book on models behind Generative AI has been thoroughly revised to cover all major classes of deep generative models: mixture models, Probabilistic Circuits, Autoregressive Models, Flow-based Models, Latent Variable Models, GANs, Hybrid Models, Score-based Generative Models,...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Соавтор: | |
| Формат: | Электронный ресурс eКнига |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Cham :
Springer International Publishing : Imprint: Springer,
2024.
|
| Редактирование: | 2nd ed. 2024. |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-64087-2 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Ваш комментарий будет первым!