Discrete Stochastic Processes Tools for Machine Learning and Data Science /
This text presents selected applications of discrete-time stochastic processes that involve random interactions and algorithms, and revolve around the Markov property. It covers recurrence properties of (excited) random walks, convergence and mixing of Markov chains, distribution modeling using phas...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Соавтор: | |
| Формат: | Электронный ресурс eКнига |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Cham :
Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer,
2024.
|
| Редактирование: | 1st ed. 2024. |
| Серии: | Springer Undergraduate Mathematics Series,
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-65820-4 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Система на техническом обслуживании
Система поддержки библиотеки сейчас на техническом обслуживаении.
Задолженности и информация по доступности документа сейчас недоступна. Наши извенения за неудобства и обратитесь за советом: