صورة الغلاف

Discrete Stochastic Processes Tools for Machine Learning and Data Science /

This text presents selected applications of discrete-time stochastic processes that involve random interactions and algorithms, and revolve around the Markov property. It covers recurrence properties of (excited) random walks, convergence and mixing of Markov chains, distribution modeling using phas...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Privault, Nicolas (مؤلف)
مؤلف مشترك: SpringerLink (Online service)
التنسيق: الكتروني كتاب الكتروني
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2024.
الطبعة:1st ed. 2024.
سلاسل:Springer Undergraduate Mathematics Series,
الموضوعات:
Stochastic processes.
Computer science > Mathematics.
Stochastic Processes.
Mathematical Applications in Computer Science.
الوصول للمادة أونلاين:https://doi.org/10.1007/978-3-031-65820-4
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

مواد مشابهة