Discrete Stochastic Processes Tools for Machine Learning and Data Science /

This text presents selected applications of discrete-time stochastic processes that involve random interactions and algorithms, and revolve around the Markov property. It covers recurrence properties of (excited) random walks, convergence and mixing of Markov chains, distribution modeling using phas...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot

Päätekijä:	Privault, Nicolas (Tekijä)
Yhteisötekijä:	SpringerLink (Online service)
Aineistotyyppi:	Elektroninen E-kirja
Kieli:	englanti
Julkaistu:	Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2024.
Painos:	1st ed. 2024.
Sarja:	Springer Undergraduate Mathematics Series,
Aiheet:	Stochastic processes. Computer science > Mathematics. Stochastic Processes. Mathematical Applications in Computer Science.
Linkit:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-65820-4
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!