Probabilistic Spiking Neuronal Nets Neuromathematics for the Computer Era /

This book provides a self-contained introduction to a new class of stochastic models for systems of spiking neurons. These systems have a large number of interacting components, each one evolving as a stochastic process with a memory of variable length. Several mathematical tools are put to use, suc...

Volledige beschrijving

Bewaard in:

Bibliografische gegevens
Hoofdauteurs:	Galves, Antonio (Auteur), Löcherbach, Eva (Auteur), Pouzat, Christophe (Auteur)
Coauteur:	SpringerLink (Online service)
Formaat:	Elektronisch E-boek
Taal:	Engels
Gepubliceerd in:	Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2024.
Editie:	1st ed. 2024.
Reeks:	Lecture Notes on Mathematical Modelling in the Life Sciences,
Onderwerpen:	Biomathematics. Probabilities. Stochastic processes. Mathematical statistics. Neural circuitry. Mathematical and Computational Biology. Probability Theory. Stochastic Processes. Mathematical Statistics. Neural Circuits.
Online toegang:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-68409-8
Tags:	Voeg label toe Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

Het systeem is offline vanwege onderhoudswerken

Ons bibliotheek beheerssysteem is momenteel in onderhoud.

Reserveringen en beschikbaarheid van items momenteel niet beschikbaar. Met onze excuses. Contacteer ons voor hulp:

library@juniv.edu

Internet

https://doi.org/10.1007/978-3-031-68409-8

Probabilistic Spiking Neuronal Nets Neuromathematics for the Computer Era /

Het systeem is offline vanwege onderhoudswerken

Internet

Gelijkaardige items