Deep Learning for Seismic Data Enhancement and Representation

Seismic imaging is a key component of subsurface exploration, and it depends on a high-quality seismic data acquisition system with effective seismic processing algorithms. Seismic data quality concerns various factors such as acquisition design, environmental constraints, sampling resolution, and n...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Wang, Shirui (Συγγραφέας), Hu, Wenyi (Συγγραφέας), Wu, Xuqing (Συγγραφέας), Chen, Jiefu (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή:	SpringerLink (Online service)
Μορφή:	Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:	Αγγλικά
Έκδοση:	Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2024.
Έκδοση:	1st ed. 2024.
Σειρά:	Advances in Oil and Gas Exploration & Production,
Θέματα:	Geophysics. Data mining. Electrical engineering. Image processing > Digital techniques. Computer vision. Artificial intelligence > Data processing. Data Mining and Knowledge Discovery. Electrical and Electronic Engineering. Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics. Data Science.
Διαθέσιμο Online:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-75745-7
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!