Multiple Information Source Bayesian Optimization

The book provides a comprehensive review of multiple information sources and multi-fidelity Bayesian optimization, specifically focusing on the novel "Augmented Gaussian Process” methodology. The book is important to clarify the relations and the important differences in using multi-fidelity or...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Candelieri, Antonio (Tác giả), Ponti, Andrea (Tác giả), Archetti, Francesco (Tác giả)
Tác giả của công ty:	SpringerLink (Online service)
Định dạng:	Điện tử eBook
Ngôn ngữ:	Tiếng Anh
Được phát hành:	Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2025.
Phiên bản:	1st ed. 2025.
Loạt:	SpringerBriefs in Optimization,
Những chủ đề:	Mathematical optimization. Statistics . Machine learning. Optimization. Bayesian Inference. Machine Learning.
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-97965-1
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!