Improving Classifier Generalization Real-Time Machine Learning based Applications /

This book elaborately discusses techniques commonly used to improve generalization performance in classification approaches. The contents highlight methods to improve classification performance in numerous case studies: ranging from datasets of UCI repository to predictive maintenance problems and c...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Sevakula, Rahul Kumar (Autor), Verma, Nishchal K. (Autor)
Korporacja: SpringerLink (Online service)
Format: Elektroniczne E-book
Język:angielski
Wydane: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2023.
Wydanie:1st ed. 2023.
Seria:Studies in Computational Intelligence, 989
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://doi.org/10.1007/978-981-19-5073-5
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Z powodu przeglądu technicznego niedostępne

Niestety! Z powodu przeglądu technicznego system jest niedostępny.

Niestety! Status dostępu obecnie nie stoi do dyspozycji - skontaktuj się z biblioteką.

library@juniv.edu

Internet

https://doi.org/10.1007/978-981-19-5073-5