Deep Learning for 3D Point Clouds
As an efficient 3D vision solution, point clouds have been widely applied into diverse engineering scenarios, including immersive media communication, autonomous driving, reverse engineering, robots, topography mapping, digital twin city, medical analysis, digital museum, etc. Thanks to the great de...
Сохранить в:
| Главные авторы: | , |
|---|---|
| Соавтор: | |
| Формат: | Электронный ресурс eКнига |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Singapore :
Springer Nature Singapore : Imprint: Springer,
2025.
|
| Редактирование: | 1st ed. 2025. |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://doi.org/10.1007/978-981-97-9570-3 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Система на техническом обслуживании
Система поддержки библиотеки сейчас на техническом обслуживаении.
Задолженности и информация по доступности документа сейчас недоступна. Наши извенения за неудобства и обратитесь за советом: