Deep Learning for 3D Point Clouds

As an efficient 3D vision solution, point clouds have been widely applied into diverse engineering scenarios, including immersive media communication, autonomous driving, reverse engineering, robots, topography mapping, digital twin city, medical analysis, digital museum, etc. Thanks to the great de...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Gao, Wei (Автор), Li, Ge (Автор)
Соавтор: SpringerLink (Online service)
Формат: Электронный ресурс eКнига
Язык:английский
Опубликовано: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2025.
Редактирование:1st ed. 2025.
Предметы:
Online-ссылка:https://doi.org/10.1007/978-981-97-9570-3
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Система на техническом обслуживании

Система поддержки библиотеки сейчас на техническом обслуживаении.

Задолженности и информация по доступности документа сейчас недоступна. Наши извенения за неудобства и обратитесь за советом:

library@juniv.edu

Internet

https://doi.org/10.1007/978-981-97-9570-3