Geomorphic Risk Reduction Using Geospatial Methods and Tools

This book explores the use of advanced geospatial techniques in geomorphic hazards modelling and risk reduction. It also compares the accuracy of traditional statistical methods and advanced machine learning methods and addresses the different ways to reduce the impact of geomorphic hazards. In rece...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Körperschaft:	SpringerLink (Online service)
Weitere Verfasser:	Sarkar, Raju (HerausgeberIn), Saha, Sunil (HerausgeberIn), Adhikari, Basanta Raj (HerausgeberIn), Shaw, Rajib (HerausgeberIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2024.
Ausgabe:	1st ed. 2024.
Schriftenreihe:	Disaster Risk Reduction, Methods, Approaches and Practices,
Schlagworte:	Natural disasters. Geographic information systems. Geomorphology. Machine learning. Artificial intelligence. Natural Hazards. Geographical Information System. Machine Learning. Artificial Intelligence.
Online-Zugang:	https://doi.org/10.1007/978-981-99-7707-9
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